课程内容介绍
本课程是 AI 大模型应用开发的实战教程，全面系统地讲解从环境搭建到 Skills 开发的整个链路。包括 Conda/Mamba 开发环境的配置、PyCharm/Jupyter 开发调试工具的使用、提示词工程及其常见应用、API 接口参数与调用、Token 定价计费，还有 Streamlit 聊天机器人的开发。核心部分着重于 Skills 的基础概念、运行原理、企业级实战，以及利用 Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex Skills、OpenClaw Skills 等主流工具搭建 Skill 的方法，其中还包含 ClawHub 技能商店的使用。
适合学习的人群
– 想要系统学习 AI 大模型应用开发，但不知道从哪里开始的开发者
– 期望掌握 Skills 开发技能，提升 AI 应用落地能力的程序员
– 对 Claude Code、Codex、OpenClaw 等工具感兴趣的 AI 技术爱好者
学习后的收获
– 掌握大模型开发环境搭建、API 调用以及提示词工程的全流程技能
– 学会运用 Streamlit 开发聊天机器人，能够独立完成 AI 应用原型
– 精通 Skills 开发的全链路，熟悉 CodeBuddy、OpenClaw 等主流工具
课程目录：
01.1. 大模型 Conda 开发环境搭建
02.2. 大模型 Mamba 环境管理工具
03.3.PyCharm 配置大模型开发环境
04.4. 大模型 Jupyter 开发调试工具
05.5. 大模型提示词工程最佳实践
06.6. 大模型提示技术与常见应用
07.7.AI 大模型接口参数详解
08.8. 大模型密钥获取和接口测试
09.9. 基于 Python 代码调用大模型接口
10.10.Apifox 如何调用大模型接口和切换环境
11.11. 大模型接口 Token 定价与计费方式
12.12. 基于 PyCharm 和 Streamlit 开发聊天机器人.mp4
13.13. 为什么我们需要 Skills.mp4
14.14.Skill 基础概念与工程定义.mp4
15.15.Skill 运行环境与核心原理.mp4
16.16.Skill 工程实践指南.mp4
17.17.Skill 企业级应用实战.mp4
18.18.Claude Code 搭建 Skill.mp4
19.19.Trae IDE 搭建 Skill.mp4
20.20. 扣子编程部署 Skill.mp4
21.21.Skill 总结与展望.mp4
22.22.CodeBuddy 技能市场安装 Skill.mp4
23.23.CodeBuddy 管理项目和用户 Skill.mp4
24.24.CodeBuddy 搭建企业级 Skill.mp4
25.25.Codex Skills 概述.mp4
26.26.Codex Skills 搭建.mp4
27.27.Codex Skills 使用.mp4
28.28.OpenClaw Skills 搭建.mp4
29.29.OpenClaw Skills 使用.mp4
30.30.ClawHub 技能商店使用.mp4
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